Soal Praktikum 4

Kalkulator Statistik Deskriptif & Visualisasi Karakter ASCII

Menerima sekumpulan data numerik dari pengguna, lalu secara murni menghitung Mean, Median, Modus (menangani multimodal dan tanpa modus), Standar Deviasi (Sampel & Populasi), serta menyajikan visualisasi frekuensi kemunculan berbasis teks ASCII Bar Chart menggunakan karakter # atau * untuk rentang 60–69, 70–79, 80–89, dan 90–100.

Input Kumpulan Data Numerik

Masukkan nilai angka dipisahkan oleh tanda koma atau spasi

Jumlah data terbaca saat ini: 10 angka.
Karakter ASCII Bar Chart:
Reset Default
μ

79.1

Mean (Rata-rata)

∑x (791) / n (10)
Me

77.5

Median (Nilai Tengah)

Data Terurut Ascending
Mo

65, 75 (frekuensi: 2 kali)

Modus (Nilai Terbanyak)

Bimodal (2 modus)
σ

10.5667

Standar Deviasi (Sampel)

Populasi: 10.0245

Visualisasi Diagram Batang Berbasis Teks (ASCII Bar Chart)

Frekuensi kemunculan data rentang puluhan 60–69, 70–79, 80–89, dan 90–100 murni menggunakan karakter #

DataLab ASCII Bar Chart Renderer — Char: '#'
60–69  | ## (2)
70–79  | ### (3)
80–89  | ### (3)
90–100 | ## (2)

Tabel Distribusi Frekuensi Bins

Rentang Nilai (Bin) Frekuensi (Jumlah Kemunculan) Persentase (%) Visualisasi ASCII Text
60–69 2 data 20% ##
70–79 3 data 30% ###
80–89 3 data 30% ###
90–100 2 data 20% ##

Metode & Penjelasan Rumus Standar Deviasi

1. Standar Deviasi Sampel ($s$):
Digunakan ketika data dianggap sebagai sampel dari populasi (koreksi Bessel dengan pembagi $n - 1$): $$s = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2}{n - 1}} = \sqrt{\frac{1004.9}{9}} = \mathbf{10.5667}$$

2. Standar Deviasi Populasi ($\sigma$):
Digunakan jika data mewakili seluruh entitas populasi (dibagi $N$): $$\sigma = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{N} (x_i - \mu)^2}{N}} = \sqrt{\frac{1004.9}{10}} = \mathbf{10.0245}$$

Langkah Perhitungan Median & Modus

1. Median:
Data diurutkan secara menaik (ascending):
65, 65, 72, 75, 75, 80, 84, 88, 92, 95
Karena n = 10 (genap), median adalah rata-rata elemen ke-5 (75) dan ke-6 (80) = 77.5.

2. Modus:
Sistem mendeteksi frekuensi kemunculan setiap angka. Modus adalah nilai dengan frekuensi terbesar. Jika semua nilai muncul dengan frekuensi yang persis sama atau hanya 1 kali, sistem menandai "Tidak ada modus". Jika terdapat 2 atau lebih angka yang sama-sama paling sering muncul, sistem menampilkan seluruh modus (bimodal / multimodal).

DataLab © 2026 — Data Science Processing Platform
UTS Data Science 2026/2027 • Dosen: Adie Kusna Wibowo • Politeknik META Industri